“La Ley de Moore está muerta”, dice el CEO de Nvidia, Jensen Huang, al justificar el aumento del precio de las tarjetas de juegos


El presidente ejecutivo de Nvidia Corp., Jensen Huang, dijo el miércoles que cree que será “un cuarto trimestre bastante fantástico para Ada”, la arquitectura de chips de próxima generación de la compañía presentada esta semana, incluso cuando los críticos se resisten a un aumento de precios durante un debilitamiento de la demanda de los consumidores. .

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espera una gran demanda de chips para juegos utilizando su arquitectura de chip “Ada Lovelace” de próxima generación, llamada así por la matemática inglesa del siglo XIX generalmente considerada como la primera programadora de computadoras del mundo por su trabajo en el motor analítico teórico de Charles Babbage.

Un puñado de ventas llegará el trimestre actual cuando el buque insignia RTX 4090 de $ 1,599 de Nvidia salga a la venta el 12 de octubre, con otras tarjetas como la 4080 de nivel medio de $ 899 a continuación, y la “gran mayoría” del lanzamiento tendrá lugar a fines de enero. cuarto trimestre fiscal, dijo Huang.

Las quejas circularon en línea sobre el inesperado aumento de precios. Para la clase respectiva de chip, el 4090 tiene un precio un 7 % superior al precio de lanzamiento de 2020 del 3090 que debe reemplazar. (En cuanto al 3090, una versión mejorada del original costaba $ 1,100 en Best Buy con una caída de precio anunciada de $ 900). Aún más sorprendente, el 4080 tiene un precio 29% superior al precio de lanzamiento de 2020 del 3080.

Lovelace sucede a Ampere, que se presentó en mayo de 2020, aproximadamente dos meses después de la pandemia de COVID-19, en medio de una fuerte demanda de tarjetas de juego. Las tarjetas de juego basadas en amperios se introdujeron en septiembre de 2020.

Huang ciertamente pagó por ese optimismo en forma de dos trimestres de “medicina realmente dura” después de que el fabricante de chips recortó su perspectiva no solo una, o dos, sino tres veces y dijo que $ 400 millones en ventas ahora están en el aire debido a un Prohibición de EE. UU. de vender productos de centros de datos a China y un cargo de 1220 millones de dólares para limpiar el inventario basado en Ampere antes del lanzamiento de Lovelace.

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“Estamos vendiendo muy, muy específicamente en el mercado mucho más bajo que lo que se vende fuera del mercado, una cantidad significativamente más baja que lo que se vende fuera del mercado”, dijo Huang. “Y espero que para el período del cuarto trimestre, en algún momento del cuarto trimestre, el canal se haya normalizado y haya dejado espacio para un gran lanzamiento para Ada”.

Para los críticos, Huang dijo que siente que el precio más alto está justificado, especialmente porque la arquitectura Lovelace de vanguardia es necesaria para respaldar la expansión de Nvidia en el llamado metaverso.

“Una de 12 pulgadas [silicon] la oblea es mucho más cara hoy que ayer, y no es un poco más cara, es una tonelada más cara”, dijo Huang.

“La Ley de Moore está muerta”, dijo Huang, refiriéndose al estándar de que la cantidad de transistores en un chip se duplica cada dos años. “Y la capacidad de la Ley de Moore para ofrecer el doble de rendimiento al mismo costo, o al mismo rendimiento, la mitad del costo, cada año y medio, se acabó. Se acabó por completo, por lo que la idea de que un chip va a bajar de costo con el tiempo, desafortunadamente, es una historia del pasado”.

“La informática no es un problema de chip, es un problema de software y chip”, dijo Huang.

“La Ley de Moore está muerta… Se acabó por completo”.


— Jensen Huang, CEO de Nvidia

Nvidia continúa desarrollando software

Es por eso que, a lo largo de los años, Nvidia ha desarrollado un ecosistema de software tan arraigado para sus chips que ha llevado a algunos analistas a comenzar a considerar a Nvidia como una empresa de software que está emergiendo rápidamente.

Esta vez, Huang presentó una gran expansión de la llamada plataforma de metaverso de la compañía con Nvidia Omniverse Cloud, el primer producto de software como servicio e infraestructura como servicio de la compañía, para diseñar, publicar, operar y experimentar. aplicaciones de metaverso.

Otro impulso hacia SaaS son los servicios de IA en la nube de modelo de lenguaje grande NeMo y BioNeMo de Nvidia. Los LLM son algoritmos de aprendizaje automático que utilizan conjuntos de datos masivos basados ​​en texto para reconocer, predecir y generar lenguaje humano. Si bien NeMo es el servicio modelo general, BioNemo se especializa en aplicar LLM a la investigación biológica y química.

Al ver que Nvidia esencialmente ofrece un chip para juegos RTX 3080 como servicio con su servicio GeForce NOW Priority que cayó en noviembre, cobrando a los suscriptores $ 99.99 por seis meses de rendimiento del chip para juegos RTX 3080, MarketWatch le preguntó a Huang si alguna vez prevé el el uso de hardware de GPU físico comprado se reemplaza por servicios de suscripción basados ​​en la nube.

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“No lo creo”, dijo Huang. “Hay clientes que quieren ser propietarios y hay clientes a los que les gusta alquilar”.

“Algunas personas preferirían subcontratar la fábrica”, dijo Huang. “Y recuerden, la inteligencia artificial será una fábrica, será la fábrica más importante del futuro”.

“En una fábrica entran materias primas y sale algo”, dijo Huang. “En el futuro, las fábricas van a recibir datos y lo que saldrá será inteligencia, modelos”.

En lo que respecta a las fábricas, Nvidia debe poder tener opciones para atender a todos los clientes de escala. “Las empresas emergentes preferirían tener cosas en opex”, dijo Huang. “Las empresas grandes y establecidas preferirían tener cosas en capex”.

A lo largo de los años, Nvidia ha demostrado que no se resiste a la transformación, pasando de ser esa empresa de chips para juegos a convertirse en el mayor fabricante de chips de EE. UU. por capitalización de mercado después de que los diseñadores de centros de datos descubrieran que las unidades de procesamiento de gráficos o GPU de Nvidia no simplemente hacer que los videojuegos sean más bonitos, sus procesadores paralelos fueron muy útiles en el aprendizaje automático.

Varias otras empresas de hardware tecnológico, como Cisco Systems Inc. CSCO,
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e International Business Machines Corp. IBM,
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se han transformado, a lo largo de los años y en diversos grados de resistencia y entusiasmo, virtualmente por necesidad en empresas de software y servicios, a medida que más empresas migran sus datos a la nube en lugar de mantenerlos en las instalaciones en un servidor propietario.

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De los 43 analistas que cubren Nvidia, 31 tienen calificaciones de grado de compra, 11 tienen calificaciones de retención y uno tiene calificación de venta. De ellos, 13 redujeron sus objetivos de precios, lo que resultó en un precio objetivo promedio de $202, por debajo de los $202,51 anteriores.

Las acciones cerraron el miércoles con una subida del 0,7% a 132,61 dólares, frente a una caída del 1,7% del índice S&P 500 SPX,
-1,71%.

A lo largo del año, las acciones de Nvidia han caído un 55 %, en comparación con una caída del 36 % del PHLX Semiconductor Index SOX,
-0.97%,
una caída del 20% del índice S&P 500 SPX,
-1,71%,
y una caída del 28% para el índice compuesto Nasdaq Composite COMP de tecnología pesada,
-1,79%.

En cuanto a la ejecución de Ampere, el precio de las acciones de Nvidia ha disminuido un 4,7 % desde el 1 de septiembre de 2020, cuando Nvidia presentó sus chips para juegos basados ​​en Ampere de la serie RTX 3000, frente a una ganancia del 9,3 % del S&P 500 durante ese período.

FactSet/MarketWatch