Un bot que vio 70,000 horas de videos de Minecraft podría desbloquear la próxima gran cosa de AI


Los investigadores afirman que su enfoque podría usarse para entrenar a la IA para que realice otras tareas. Para empezar, podría usarse para bots que usan un teclado y un mouse para navegar por sitios web, reservar vuelos o comprar comestibles en línea. Pero, en teoría, podría usarse para entrenar robots para realizar tareas físicas del mundo real copiando videos en primera persona de personas haciendo esas cosas. “Es plausible”, dice Stone.

Sin embargo, Matthew Gudzial de la Universidad de Alberta, Canadá, que ha utilizado videos para enseñar a la IA las reglas de juegos como Super Mario Bros, no cree que suceda pronto. Las acciones en juegos como Minecraft y Super Mario Bros. se realizan presionando botones. Las acciones en el mundo físico son mucho más complicadas y difíciles de aprender para una máquina. “Desbloquea todo un lío de nuevos problemas de investigación”, dice Gudzial.

“Este trabajo es otro testimonio del poder de escalar modelos y entrenar en conjuntos de datos masivos para obtener un buen rendimiento”, dice Natasha Jaques, quien trabaja en aprendizaje de refuerzo de múltiples agentes en Google y la Universidad de California, Berkeley.

Grandes conjuntos de datos del tamaño de Internet sin duda desbloquearán nuevas capacidades para la IA, dice Jaques. “Lo hemos visto una y otra vez, y es un gran enfoque”. Pero OpenAI confía mucho en el poder de los grandes conjuntos de datos por sí solos, dice: “Personalmente, soy un poco más escéptica de que los datos puedan resolver cualquier problema”.

Aún así, Baker y sus colegas creen que recopilar más de un millón de horas de videos de Minecraft hará que su IA sea aún mejor. Es probablemente el mejor bot para jugar a Minecraft hasta ahora, dice Baker: “Pero con más datos y modelos más grandes, esperaría que se sintiera como si estuvieras viendo a un humano jugando, en lugar de una IA bebé que intenta imitar a un humano. ”